O ano de 2016 transformou-se no ano das notícias tecnológicas relacionadas com a inteligência artificial e a expansão dos sistemas de “machine learning”.
Ao longo de todo o ano construíram-se o marco de execução e as ferramentas de implantação de tecnologias como as redes neuronais e o processamento da linguagem natural e, por baixo de tudo isto, o processamento dos dados e os algoritmos avançados.
A democratização da inteligência artificial, a era do “machine learning” e o “deep learning” foi um tema comum para os gigantes tecnológicos como Microsoft, Google e AWS de Amazon.
Neste contexto, pode-se dizer que 2016 é visto como o começo de um ciclo de 10 anos para a evolução da “machine learning”. Pelo menos é o que acreditam os grandes fornecedores de infra-estrutura de TI na nuvem, tendo desde já começado pequenas iniciativas dirigidas aos desenvolvedores.
O analista de RedMonk, Steven O’Grady, afirmou que há muito tempo que os desenvolvedores são chaves para a adoção de TI. “São os guardiões da tecnologia em uma empresa. Os desenvolvedores tornaram o Windows num sucesso para Microsoft, introduziram código aberto nas TI corporativas e estabeleceram o impulso da AWS “, explicou o analista.
En retrospectiva, 2016 pode ser visto como o equivalente a 2006 – o ano em que Amazon lançou AWS – e que marcou o início de uma viagem de uma plataforma tecnológica que transformou uma indústria.
Agora, diz quem sabe, que muito dependerá de como os provedores de cloud forneçam os desenvolvedores em 2017.
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