A IBM e o World Wide Fund For Nature – Alemanha (WWF) revelaram que vão trabalhar em conjunto no desenvolvimento de uma solução para apoiar a monitorização de espécies-chave, a começar pelo elefante africano da floresta – uma espécie cujo habitat é a Bacia do Congo – que está criticamente ameaçado.
A combinação da experiência e dos conhecimentos da IBM em sustentabilidade e tecnologia, associados à vasta experiência da WWF na conservação da vida selvagem, dão origem a uma nova solução que será concebida para utilizar a inspeção visual baseada em Inteligência Artificial, IA, para melhorar a monotorização dos elefantes, apoiando a identificação precisa de elefantes individuais a partir de fotografias de armadilhas fotográficas.
O objetivo desta solução é ajudar a apoiar os principais esforços de conservação dos elefantes das florestas africanas, que demonstraram aumentar o armazenamento de carbono nos seus habitats florestais.
No futuro, esta tecnologia também poderá ser utilizada por organizações para avaliar o valor financeiro das contribuições da natureza para as pessoas (NCP – Nature’s Contributions to People) fornecidas pelos elefantes florestais africanos, tais como os “serviços” de sequestro de carbono.
Ao aproveitar o poder da tecnologia para rastrear e valorizar o capital natural, as organizações podem desbloquear novas oportunidades para apoiar os esforços de mitigação das alterações climáticas, enquanto identificam novos investimentos financeiros sustentáveis.
“Na IBM, esforçamo-nos por ter um impacto duradouro e positivo no mundo dos negócios, no nosso ambiente e nas comunidades em que trabalhamos e vivemos. A nossa colaboração com a WWF marca um passo significativo neste esforço”, sustentou Oday Abbosh, líder global de Serviços de Sustentabilidade da IBM Consulting.
No âmbito desta colaboração, a IBM Consulting trabalhou com a WWF para explorar oportunidades de inovação, “alinhando as iniciativas de conservação da WWF com a experiência em sustentabilidade e tecnologia da IBM”.
O software próprio da IBM, IBM Maximo Visual Inspection (MVI), será utilizado nesta parceria.
Aproveitando as capacidades de inspeção visual e de modelação da IA do MVI, a solução visa analisar imagens de armadilhas fotográficas e filmes para identificar elefantes individuais da floresta africana com maior precisão.
Atualmente, o caso de utilização centra-se no reconhecimento de imagens relacionadas com a cabeça e a presa, semelhante a uma impressão digital para os seres humanos.
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